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“深趋势”顶天立地产学研项目对接活动-深圳大学空间信息与智慧城市项目发布会成功举办

发布时间:2019-01-22来源:深圳科创会 阅读数:1292

大数据时代的到来使大国综合实力的博弈开始在智能信息和数据领域扩张,而空间信息产业作为其中关键一环,正成为国家间争相占领的重要战略资源和新的经济增长创新点。近年来,深圳大学空间信息技术发展取得了重要进展。2019年1月19日“深趋势”顶天立地产学研项目对接会(九)——深圳大学空间信息技术项目发布会成功举办!
活动由深圳大学、福田区企业发展服务中心主办,深圳大学技术转化中心、深圳市企业科技创新促进会承办,深圳大学龙岗创新研究院、深圳市君胜知识产权代理事务所、深圳市城市规划协会等单位协办。




深圳大学技术转移中心徐艳丽副主任为活动致辞。她说,中国已从贸易立国转变为科技立国,科技推动经济发展,金融催化科技裂变,推动经济高速发展。“深趋势”作为科技融通资本的平台,一年来已在不同领域举办了八场活动,促进科技与金融的结合。希望来自各方的嘉宾能在“深趋势”平台找到知音,与深圳大学科研人员融通创新,助力时代创新者把握趋势,促进科技成果产业化及投融资。




乐阳教授应邀作了题为《空间信息智能感知与服务》的主题演讲。乐阳教授介绍了空间信息智能感知与服务最新发展状况和应用趋势。她说,地理空间信息工程以统一时空基准为框架,以空间信息为载体,以信息技术为支撑,以城市问题为导向,实现对城市现实物理空间和虚拟网络空间的动态感知,并对获取的信息进行存储、分析与服务,促进数据驱动的城市规划、交通、管理、商业、生活与创新发展,支撑低碳、绿色、可持续发展的未来城市。深圳大学由此发展的最新学科专业——地理空间信息工程,以郭仁忠院士和李清泉校长为学术带头人,从2017年开始招生,培养高端地理空间信息人才。
随后乐阳教授推介了《基于大数据的居民出行调查与分析系统》研究项目。她介绍说,居民出行数据是城市综合规划和交通管理的基础,是城市重大政策编制的定量依据。对居民出行数据的传统调查影响了获得居民出行数据的准确性和时效性。本项目提供一种基于交通出行大数据的居民出行调查数据处理方法、设备、终端及计算机可读介质,可以增加数据获取的准确性同时提高数据获取的覆盖范围及时效性。项目自主研发的技术,通过获取多源交通出行调查数据,可以推断给定区域范围内居民的出行信息。本项目将大数据及大数据分析挖掘技术与城市管理相结合,成果数据还可应用于城市规划与管理等科学决策分析。




余建伟博士推介了《漂流式胶囊机器人地下排水管网》项目。他说,现有管网检测技术手段存在着作业条件恶劣、劳动强度大、效率低、价格昂贵等不足。本项目提出一种全新的排水管网快速检测技术,自主研发国内外首创的漂流式管道检测胶囊机器人,实现排水管的病害快速检测,对运行中的排水管道内裂纹、堵塞等病害状态进行低成本、大范围的快速检测和精确定位。同时,利用地理信息系统技术和三维建模技术,实现管段动态属性和运行工况管理,为排水管网高效运维管理提供准确、直观、高效的参考。




汪驰升助理教授推介了《城市地质灾害与基础设施变形卫星雷达测绘》项目。他说,目前主要采用 GPS,水准等测绘手段对填海区、市区交通铁路沿线以屋宇等基础设施及进行定时、定点的动态实时监测,耗时费力且费用太高,不确定性大、精度低。本项目研究开发SAR 卫星的智能时序干涉处理关键技术,涉及包括时序 SAR 稳定散射点识别、SAR 干涉相位解缠、SAR 大数据并行分析处理、SAR 相位解缠等技术工艺。项目成果提高了数据分析处理效率,进而可更大限度利用现有 SAR 数据,扩大地灾风险监测范围,有利于更大范围地排除地灾隐患。




胡水波特聘副研究员推介了《基于无人船的星-地协同海洋环境监测系统》项目。他说,深圳及周边海域属于多云多雨天气类型,高质量光学遥感数据缺失造成监测过程的不连续,此外复杂水体光学特性使得近岸水体遥感监测数据质量下降。为解决这一问题,本研究构建基于无人船的星-地协同海洋环境监测系统,实现对海洋环境遥感产品的质量控制,优化遥感反演精度,提升深圳周边海域环境监测能力;同时基于光学无人船的星-地协同监测,可以弥补遥感数据缺失及失效带来的环境监测数据“死角”,为构建海洋环境监管系统提供数据支撑。




不少投资机构和企业代表人听了精彩的推介项目后踊跃提问,老师们细心解答。自由交流环节,专家和企业代表与项目负责人展开深入交流,各路媒体争相拍照报道。活动同时进行了现场直播,吸引了超过700人参加盛会。新的一年,深趋势依旧精彩不断,持续为科技融通金融提供动力。
来源:深圳科创会

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